Adquirir los conocimientos y fundamentos del procesamiento de imágenes y la visión artificial, aplicando herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y modelos generativos multimodales para la detección, clasificación y extracción de información visual relevante en salud pública.
Objetivos específicos:
Reconocer problemáticas en salud y salud pública donde la visión artificial y la inteligencia artificial generativa puedan aportar valor en la detección, análisis o gestión de información.
Describir y comprender las principales etapas del procesamiento digital de imágenes y los fundamentos del análisis visual computacional.
Aplicar transformaciones y operaciones básicas sobre imágenes digitales utilizando entornos y librerías de Python como OpenCV y scikit-image.
Implementar algoritmos de detección, reconocimiento y clasificación de imágenes, incorporando principios de IA generativa y modelos multimodales.
Utilizar técnicas de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) e IA generativa para la extracción automática y análisis de información desde imágenes o documentos sanitarios.
Analizar y evaluar el desempeño, las implicancias éticas y la aplicabilidad práctica de soluciones basadas en visión artificial en contextos reales de salud pública.
Contenidos:
Panorama general de uso de la IA en torno a visión artificial en salud: aplicaciones, oportunidades, y desafíos éticos.
Aplicaciones prácticas en salud y salud pública.
Fundamentos de visión artificial: ¿Qué es una imagen?, estructuras de datos y representación numérica.
Pasos básicos del procesamiento de imágenes y transformaciones matemática
Algoritmos clásicos para la detección, reconocimiento y clasificación de imágenes digitales.
OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) e IA generativa multimodal para extracción automática de texto desde imágenes o documentos, y generación de reportes y resúmenes sanitarios automatizados.
Evaluación y reflexión ética.
Perfil del alumno:
Profesionales y estudiantes de pre y postgrado de carreras afines: salud pública, medicina, enfermería, ingeniería, informática biomédica, biotecnología, ciencias sociales o áreas relacionadas con interesados en adquirir herramientas para el análisis y procesamiento de información visual en contextos sanitarios.
No se requieren conocimientos previos en programación.
Competencias requeridas:
Aprender a aprender
Comprensión lectora
Comunicación Escrita
Comunicación en Inglés
Comunicación verbal
Pensamiento Crítico
Responsabilidad Social
Trabajo en equipo
Uso de TIC, no es necesario conocimientos previos en programación.
Valor:
Matrícula General $ 20.000
Arancel por curso $80.000 (máximo 2 cursos por persona)
Alumnos de pre y postgrado de la UFRO: Beca de Arancel
Docentes UFRO: Media Beca de arancel (50% de descuento)
Contacto:
Ivonne Navarrete, Marta Echeverria
+56 45 273 2447 / 232 5740
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Los cursos se dictarán si estos cumplen con el mínimo de alumnos pagados inscritos, establecidos por el comité organizador de la Escuela Internacional de Verano 2026
